在食品安全問題頻發(fā)的今天，重視蔬菜瓜果的安全性早已是大家心照不宣的態(tài)度。但如果我們?nèi)コ胸洸耸袌隹纯?，就會發(fā)現(xiàn)，人們果蔬不僅會在意其品質(zhì)，也會在意其外觀，例如人們更愿意購買表面光滑無損傷的馬鈴薯。無論是對果蔬安全性的重視，還是對其外觀的考慮，檢測市場都高光譜成像技術(shù)都有著比較大的需求。
作為計算機成像技術(shù)與光譜技術(shù)相結(jié)合的產(chǎn)物，高光譜圖像檢測技術(shù)具有靈敏度高、取樣量少、操作簡便、連續(xù)監(jiān)測等特點，其可通過探測目標(biāo)的二維幾何空間以及光譜信息，來獲取高光譜分辨率的連續(xù)、窄波段的圖像數(shù)據(jù)。因而，高光譜成像技術(shù)可以實現(xiàn)食品外部品質(zhì)和內(nèi)部品質(zhì)的共同檢測。
果蔬品質(zhì)檢測
果蔬的品質(zhì)是影響其食用口感和價值的重要因素，果蔬品質(zhì)檢測主要包括對其形態(tài)、色澤、成熟度、外觀風(fēng)味及營養(yǎng)價值等方面的測定。傳統(tǒng)的果蔬品質(zhì)檢測方法如化學(xué)法、氣相色譜法、高效液相色譜法、質(zhì)譜分析法等通常對果蔬產(chǎn)品具有破壞性，耗時費力。而基于高光譜成像技術(shù)只需少量樣本，通過提取果蔬樣品的二維圖像信息和三維的波長信息，建立定量關(guān)系模型，就可實現(xiàn)果蔬品質(zhì)的快速、無損測定。
果蔬表面污染和損傷檢測
果蔬表面的塵土、雜質(zhì)及微生物等過多也會損害食用者的健康。因此，果蔬表面污染和損傷檢測也也果蔬檢測的重要內(nèi)容。高光譜數(shù)據(jù)具有多光譜通道、高光譜分辨率和連續(xù)光譜的特點，可得到任意像素點的連續(xù)光譜曲線和不同物質(zhì)的不同光譜曲線。在某些特定的波長下，損傷區(qū)域的光譜值與正常區(qū)域的光譜值之間會存在很大差異，所以能夠?qū)崿F(xiàn)果蔬表面的無損檢測。
果蔬農(nóng)藥殘留檢測
果蔬組織中的農(nóng)藥殘留量、重金屬含量及其他物質(zhì)如亞硝酸鹽的含量等的檢測是果蔬檢測中較為重要的一個指標(biāo)。常見的農(nóng)藥殘留檢測方法很多，但過程較為復(fù)雜，而且檢測時間長，僅能滿足實驗室農(nóng)藥殘留的精確分析。而高光譜成像檢測能達(dá)到實時、快速有效、無損檢測的目的，通過高光譜儀獲得果蔬的高光譜圖像，應(yīng)用成分分析方法對所獲得的高光譜圖像進(jìn)行分析，找出特征波長下的圖像，經(jīng)過圖像處理技術(shù)，就可以檢測出水果表面的農(nóng)藥殘留。
作為一項新興檢測技術(shù)，雖然高光譜成像技術(shù)在食品安全檢測領(lǐng)域要比傳統(tǒng)檢測方式氣相色譜法、液相色譜法更具有優(yōu)勢，但要走出實驗室，進(jìn)入實際應(yīng)用中還有一段路要走。盡管如此，隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，高光譜成像技術(shù)也將不斷完善，未來在農(nóng)產(chǎn)品檢測領(lǐng)域也會有一席之地。
